AI chatbot egy felsőoktatási rendezvényhez
A projektet az egyik legnagyobb magyar egyetem megbízásából készítettük a minden évben megrendezésre kerülő, országos vonzerejű, beiskolázási eseményükhöz. A főként középiskolás diákokat megszólító rendezvényen a projekt célja az volt, hogy alkalmazkodva a célcsoport igényeihez, gyors és online információszolgáltatást nyújtsunk egész nap. Az ügyfél kérése alapján már pár nappal az esemény előtt élesítettük a chatbotot, így az előzetes promptolás mellett a folyamatos monitorozással tovább tudtuk fejleszteni az AI agent tudását, hogy az esemény napjára tényleg minden várható kérdésre tudja a választ.
Csekkold ezeket is
Előzetes betanítás és folyamatos monitorozás
A projekt legelső fázisaként összeállítottuk azt az adatbázist, amelyet végül a megfelelő promptok segítségével megtanítottunk az AI chatbotnak. Azonban, az események természetes velejárója, hogy a programban gyakran az utolsó pillanatban is változás történhet, amit nekünk le kellett követnünk. Tehát, már az adatforrások összeállításánál erre is figyelni kellett, hogy egy-egy ilyen módosulás könnyen átvezethető legyen és mindig naprakész információkból tudjon dolgozni a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök.
A munka itt nem ért véget: a kérdéseket folyamatosan monitoroztuk, és ha szükséges volt, azok mentén még újabb ismeretekkel bővítettük az agent tudását. Végül olyan részletes és hasznos elemzéseket készítettünk, amelyek a rendezvényszervezőket, vagyis az ügyfelet gyakorlati tanácsokkal segítették a kommunikáció kialakításában, valamint a program helyszínének és időbeosztásának megtervezésében.
Megoldásaink
Kihívások
Hogyan tudjuk naprakészen tartani az AI Chatbot tudását?
Nagy hangsúly van a megfelelő adatbázis kialakításán, amelyet utólag könnyű szerkeszteni és átvezetni benne az információkat. Innentől az AI promptolása, azaz, a friss tudás betanítása már szinte “gyerekjáték”.
Hogyan lehet személyre szabni az AI agent válaszainak stílusát?
Első lépésként specifikusan meg kell vizsgálni, hogy milyen kommunikációs stílust alkalmaz az adott ügyfél a célközönsége felé, majd ahhoz alkalmazkodva szükséges összeállítani az adatbázis tartalmait. Ezen felül, a chatbot tanításánál még további kódolással szükséges ráerősíteni a megfelelő stílus mindenkori alkalmazására.
Hogyan lehet mérni, hogy mennyire hasznos a Chatbot az ügyfél számára?
Az AI Chatbotba alapvetően vannak beépített analitikák, amelyek ebben segítenek. Sőt, az admin felületen minden befutott kérdés-válasz felhasználónként csoportosítva megtalálható, amelyeket további elemzésnek alávetve még több információt ki tudunk nyerni. Ha közvetlen visszacsatolást is szeretnénk kapni, akkor érdemes az eseményhez kapcsolódó visszajelző kérdőívben külön, AI specifikus kérdéseket is belefoglalni. Ez a három forrás együtt lehetővé teszi a teljes körű elemzést és gyakorlati tapasztalatok, javaslatok megfogalmazását.